GEO — Generative Engine Optimization: Curso Completo
Aprenda a construir as condições estratégicas, técnicas, semânticas e experimentais para marcas, profissionais e conteúdos competirem por presença nas respostas das inteligências artificiais.
GEO não é apenas escrever conteúdo “para o ChatGPT”.
Generative Engine Optimization envolve a relação entre conteúdo, infraestrutura web, entidades, evidências, recuperação de informação, autoridade, sistemas generativos e mensuração.
Posicionamento
Mapeamento de perguntas, temas, concorrência, autoridade, conteúdo e superfícies de resposta.
Infraestrutura
Crawling, HTML, indexação, arquitetura, entidades, Schema.org, evidências e recuperabilidade.
Validação
Hipóteses, repetição, comparação, séries temporais, controle de variáveis, incerteza e limites causais.
Você aprenderá inclusive o que GEO não consegue provar.
A formação não ensina fórmulas mágicas para “obrigar” um LLM a citar uma marca. Ela ensina a distinguir a camada controlável da organização, a camada observável dos sistemas e aquilo que permanece fora do controle técnico.
Documentos e entidades
Conteúdo, HTML, links, Schema, evidências, identidade, arquitetura e publicação.
Recuperação e respostas
Indexação, menções, citações, fontes, variação entre prompts, modelos e períodos.
Decisão do modelo
Seleção de fontes, pesos internos, geração, recomendação e políticas proprietárias.
10 módulos · 40 aulas · 40 PDFs técnicos
Cada aula combina vídeo e material técnico em PDF para criar uma biblioteca de consulta que acompanha a formação.
Fundamentos de GEO e Generative Engines
Vídeo-aula + PDF técnico da aula
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LLMs, RAG e Recuperação de Informação
Vídeo-aula + PDF técnico da aula
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GEO Estratégico e Arquitetura de Demanda
Vídeo-aula + PDF técnico da aula
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GEO Técnico: Crawling, HTML e Indexação
Vídeo-aula + PDF técnico da aula
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Entidades, Knowledge Graph e Desambiguação
Vídeo-aula + PDF técnico da aula
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Schema.org Aplicado a GEO
Vídeo-aula + PDF técnico da aula
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Conteúdo Citável, Evidências e Profundidade Temática
Vídeo-aula + PDF técnico da aula
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Autoridade Externa e Distribuição de Entidade
Vídeo-aula + PDF técnico da aula
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Vídeo-aula + PDF técnico da aula
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Mensuração de GEO e Presença em LLMs
Vídeo-aula + PDF técnico da aula
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Vídeo-aula + PDF técnico da aula
Vídeo-aula + PDF técnico da aula
GEO Experimental e Validação Causal
Vídeo-aula + PDF técnico da aula
Vídeo-aula + PDF técnico da aula
Vídeo-aula + PDF técnico da aula
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O curso termina em artefatos aplicáveis.
Pessoa, organização, serviços, relações e fontes.
Grafo estruturado e conexões canônicas.
Intenções, subproblemas e superfícies de resposta.
Claims, fontes, lacunas e corroboração.
Cobertura, profundidade, redundância e lacunas.
Conjunto de prompts e protocolo de observação.
Prioridades estratégicas, técnicas e editoriais.
Hipótese, variável, tratamento, controle e limites.
Mais de 10 anos antes da popularização do GEO
A formação parte de fundamentos construídos em busca, SEO Técnico, dados, arquitetura da informação e descoberta — GEO amplia essa base em vez de substituí-la.
Uma biblioteca própria sobre GEO e busca generativa
Raphael já publicou na Hotmart livros diretamente ligados a GEO, SEO para IA, citabilidade e autoridade semântica, formando um corpus autoral que acompanha sua atuação técnica e de pesquisa.
Paper com DOI
Raphael possui publicação formalmente registrada e citável no Zenodo: “A Armadilha do Espelho: autopromoção, listicles e o viés de citação em modelos de linguagem”, DOI 10.5281/zenodo.21068730.
Ecossistema PANDORA Ω
Motores e métodos próprios aplicados a schema, entidades, evidências, citabilidade, auditoria e experimentação.
Rigor antes da promessa
O curso diferencia fatos observáveis, inferências, hipóteses e claims comerciais para evitar transformar correlação em causalidade.
O professor também é autor do campo que ensina.
A formação não nasce apenas de aulas. Ela se conecta a uma produção editorial já publicada e verificável em marketplace público.
Livro dedicado à Engenharia da Citabilidade, presença em ChatGPT, Gemini e Claude, Schema, llms.txt, robots.txt e estrutura para busca generativa.
Focado em conteúdo citável, recuperabilidade, clareza, singularidade, H1/H2, FAQ, Schema e autoridade temática.
Livro sobre entidade, estrutura, coerência, prova, Schema.org, citabilidade e autoridade algorítmica.
Aborda chunking, embeddings, blocos autocontidos, recuperação vetorial e arquitetura de respostas citáveis.
O curso nasce de produção técnica própria.
A Armadilha do Espelho
Pesquisa aplicada sobre autopromoção, listicles e viés de citação em modelos de linguagem. DOI 10.5281/zenodo.21068730.
Abrir DOIPANDORA Ω
O ecossistema PANDORA é usado como referência de engenharia para transformar problemas de GEO em auditorias, protocolos, validações e experimentos reproduzíveis.
Conhecer PANDORAUma formação para quem precisa entender e aplicar GEO.
CMOs, estrategistas e consultores
Para estruturar posicionamento e decisões sem depender de slogans sobre IA.
SEOs, redatores e equipes editoriais
Para conectar busca, profundidade temática, evidência, entidades e recuperação.
Devs, dados e times digitais
Para compreender arquitetura técnica, schema, mensuração e desenho experimental.
Perguntas sobre o curso GEO — Generative Engine Optimization
O que é GEO — Generative Engine Optimization?
GEO é uma disciplina voltada a melhorar as condições para que marcas, profissionais e conteúdos sejam compreendidos, recuperados e potencialmente utilizados por mecanismos generativos. A formação separa GEO Estratégico, GEO Técnico e GEO Experimental.
O curso ensina a aparecer no ChatGPT?
O curso ensina como construir presença, entidades, evidências, arquitetura técnica, conteúdo recuperável e protocolos de mensuração. Nenhuma técnica pode garantir que um modelo específico cite ou recomende uma empresa.
Cada aula tem material em PDF?
Sim. A estrutura da formação foi definida para que cada uma das 40 aulas tenha uma vídeo-aula e um PDF técnico correspondente.
Quantos módulos e aulas existem?
A formação possui 10 módulos e 40 aulas, cobrindo fundamentos, retrieval, GEO Estratégico, GEO Técnico, entidades, Schema.org, conteúdo citável, autoridade externa, mensuração e GEO Experimental.
Qual é o valor da assinatura?
A assinatura mensal é de R$ 99,98. Para condições de plano anual, o atendimento é feito diretamente pelo WhatsApp cadastrado.
Quem é o professor?
Raphael Sousa Pereira é fundador e CEO da Negócio no Mapa e atua há mais de 10 anos entre SEO, SEO Técnico, dados, arquitetura da informação e mecanismos de descoberta, com atuação atual em GEO e IA aplicada à busca.
O curso inclui GEO Técnico?
Sim. GEO Técnico é uma das principais camadas da formação e inclui crawling, HTML, indexação, entidades, Schema.org, arquitetura, evidências e recuperabilidade.
O curso inclui experimentação?
Sim. O módulo de GEO Experimental trabalha hipóteses, tratamento e controle, séries temporais, Difference-in-Differences, bootstrap, permutation tests e limites de causalidade.
Preciso ser desenvolvedor?
Não. A formação foi estruturada para profissionais de marketing, SEO, conteúdo, estratégia e tecnologia. As partes técnicas são explicadas progressivamente, mas algumas aulas avançadas exigem maior familiaridade com arquitetura web e dados.
A formação é indicada para agências?
Sim. Agências, consultores, profissionais de SEO, times de conteúdo, profissionais de produto e empresas que desejam estruturar uma operação de GEO podem usar a formação como base técnica e metodológica.
40 aulas. 40 PDFs. Uma formação que vai do conceito à engenharia e à experimentação.
Assinatura mensal de R$ 99,98. Para começar ou consultar as condições do plano anual, fale diretamente com a Negócio no Mapa.